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装饰器在 Python 中无处不在，功能强大。本文将从基本概念到具体实例，帮助您理解这一强大工具的用法和原理。

结合简单示例说明装饰器

我们从一个简单的例子开始。假设有一个函数foo()，它执行了一些简单的操作。为了让这个函数在执行前后打印提示信息，我们可以使用装饰器来完成。

完整的代码如下：

def outer(func):    def inner():        print("before execution.")        func()        print("after execution.")    return inner@outerdef foo():    print("do something.")if __name__ == "__main__":    foo()

程序运行后会输出：

before execution.do something.after execution.

装饰器的工作原理

装饰器机制允许我们在不修改原函数代码的情况下扩展其功能。在上述示例中，outer函数接收一个函数对象作为参数，并返回一个新函数inner()。用户定义的函数foo()通过@outer装饰后，被替换为inner()，这样在调用foo()时，实际执行的是inner()，它会在执行原函数foo()之前和之后打印提示信息。

更复杂的装饰器示例

想实现更复杂的功能，如记录日志，可以定义更授精шая的装饰器。以下是一个实例：

from datetime import datetimedef logger(msg):    def decorator(func):        def wrapper(*args, **kwargs):            print(f'[INFO] {datetime.now()}, {func.__name__} was called with message "{msg}"')            return func(*args, **kwargs)        return wrapper    return decorator@logger("Maybe bored.")def foo(name):    print(f"do something, {name}")foo('Johnny')

运行后，输出会是：

[INFO] 2023-10-25 12:34:56,809, foo was called with message "Maybe bored."

注意: 如果您有任何问题，请告诉我。我会尽力为您解答。

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